KI-Prototyp entwickeln lassen: Kosten, Dauer und Ablauf

Was ein KI-Prototyp ist und was nicht

Ein KI-Prototyp, oft auch Proof of Concept (PoC) genannt, ist eine erste funktionierende Version einer KI-Lösung für genau einen Anwendungsfall, getestet mit echten Daten aus Ihrem Betrieb. Ziel ist kein fertiges Produkt, sondern eine belastbare Entscheidung, ob sich der Ausbau lohnt.

Eine Demo mit erfundenen Beispielen ist dagegen kein Prototyp. Sie zeigt, was die Technik grundsätzlich kann, aber nicht, ob sie mit Ihren Dokumenten, E-Mails oder Gesprächen zurechtkommt.

Warum ein Prototyp vor dem großen Projekt

KI-Projekte scheitern selten an der Technik allein. Das Marktforschungsunternehmen Gartner hat im Juni 2025 vorhergesagt, dass über 40 % der Projekte mit KI-Agenten bis Ende 2027 eingestellt werden, wegen steigender Kosten, unklarem Nutzen oder unzureichender Risikokontrollen (Quelle). Schon 2024 hatte Gartner für Projekte mit generativer KI ähnlich argumentiert und zusätzlich schlechte Datenqualität genannt (Quelle). Beides sind Prognosen, keine gemessenen Ergebnisse, aber die Gründe decken sich mit der Praxis.

In Österreich nutzen laut Statistik Austria 30 % der Unternehmen ab 10 Beschäftigten KI. Wer sie erwogen, aber nicht eingesetzt hat, nennt am häufigsten fehlendes Fachwissen (15 %) sowie Datenschutzbedenken und rechtliche Unklarheiten (je 11 %). Ein Prototyp mit festem Preis und klarem Ende macht aus diesen Unsicherheiten prüfbare Fragen:

Welche Anwendungsfälle sich eignen

Für einen ersten Prototyp eignen sich Aufgaben, die häufig vorkommen, viel Zeit kosten und bei denen ein Mensch das Ergebnis leicht prüfen kann:

• Chat-Assistent mit Ihren Dokumenten: Fragen von Mitarbeitern oder Kunden, beantwortet aus Handbüchern, Preislisten oder Richtlinien. Siehe KI-Chatbot für die Website.
• E-Mails auswerten: Anfragen lesen, einordnen und Kunde, Auftrag oder Termin herausziehen.
• Dokumente auslesen: Angaben aus Rechnungen, Lieferscheinen oder Formularen als strukturierte Daten in Ihre Software übernehmen.
• Sprachassistent: gesprochene Fragen verstehen und gesprochen antworten, etwa am Telefon. Siehe KI-Telefonassistent.

Weniger geeignet für den Einstieg sind Vorhaben, bei denen jeder Fehler teuer wird und niemand das Ergebnis prüft, oder bei denen die nötigen Daten erst gesammelt werden müssen. Ob ein fester Ablauf oder ein selbstständig handelnder KI-Agent besser passt, erklärt der Artikel KI-Agenten im Unternehmen.

Was ein KI-Prototyp kostet

Unabhängige Marktstatistiken zu KI-Prototypen gibt es nicht. Mehrere Anbieter veröffentlichen aber Preise, und zusammen ergeben sie ein klares Bild:

Der Prototyp kostet also einen Bruchteil der späteren Umsetzung. Pexon rechnet mit 1.100 € pro Personentag; wie viele Tage ein Prototyp braucht, hängt vor allem von diesen Punkten ab:

Laufende Kosten nach dem Prototyp

Für den späteren Betrieb kommen Kosten dazu, die der Prototyp schon sichtbar machen sollte. Anbieter nennen diese Größenordnungen:

Ablauf: vom Gespräch zur Entscheidung

Üblich sind 2 bis 4 Wochen. So läuft es bei uns; bei anderen Anbietern sind die Schritte ähnlich:

1. Tag 1Idee schildern

   Ein paar Sätze genügen: Welche Aufgabe soll die KI übernehmen, was bekommt sie als Eingabe, was soll herauskommen?

2. Innerhalb von 48 StundenAngebot mit festgelegtem Anwendungsfall

   Umfang, Erfolgskriterium und Fixpreis stehen schriftlich fest. Passt die Idee nicht in den Rahmen, sagen wir das vorher.

3. StartDaten und Zugänge bereitstellen

   Echte Beispiele, darunter schwierige Fälle, und wo nötig Test-Zugänge. Erst dann beginnen die 2 Wochen.

4. Woche 1–2Bauen und mit Ihren Beispielen testen

   Zwischendurch sehen Sie den Stand und können nachsteuern.

5. Ende Woche 2Übergabe und Entscheidung

   Erfüllt der Prototyp das Kriterium? Was kostet der Betrieb? Danach: ausbauen, anpassen oder bewusst stoppen.

Checkliste: Was Sie vorbereiten sollten

• Die Aufgabe in wenigen Sätzen: wer macht sie heute, wie oft, wie lange
• Eine Sammlung echter Beispiele, typische wie schwierige
• Ein messbares Erfolgskriterium
• Eine Ansprechperson, die die Ergebnisse beurteilen kann und Zeit für Rückmeldungen hat
• Klarheit, welche Daten verwendet werden dürfen; personenbezogene Daten so weit wie möglich anonymisieren
• Interagieren Kunden oder Mitarbeiter direkt mit der KI, die Transparenzpflichten prüfen, siehe KI-Verordnung für Unternehmen

Worauf Sie beim Anbieter achten sollten

• Fixpreis und schriftlicher Umfang: Was gebaut wird und was nicht, steht vor der Beauftragung fest.
• Quellcode und Nutzungsrechte: Sie erhalten den Code und dürfen ihn auch von anderen weiterentwickeln lassen.
• Laufende Kosten getrennt: KI-Nutzung, Hosting und Lizenzen stehen offen im Angebot.
• Ehrliche Einschätzung: Passt ein Vorhaben nicht in den Rahmen, sagt der Anbieter das vorher und schlägt einen kleineren Teil vor.
• Erfahrung im Betrieb: Wer eigene KI-Anwendungen betreibt, kennt laufende Kosten und typische Probleme aus der Praxis.

Förderung für den Prototyp

Für Gründungen bis 6 Monate nach Firmenbucheintrag fördert aws Preseed einen ersten Machbarkeitsnachweis mit 80 % der Kosten. Externe IT-Entwicklung ist dort laut aws voll förderbar. Bestehende Wiener KMU können ein Digitalisierungsprojekt bei der Wirtschaftsagentur Wien einreichen, wenn der Prototyp Teil eines größeren Vorhabens ist. In beiden Fällen gilt: Antrag vor Projektbeginn. Details mit Rechenbeispiel im Artikel aws-Förderung 2026.

So machen wir es

Wir bauen KI-Prototypen in 2 Wochen zum Fixpreis, mit Quellcode und getrennt ausgewiesenen laufenden Kosten. Mit Limny und WakeYa betreiben wir zwei eigene Produkte mit Sprach-KI in Echtzeit. Es sind Eigenprodukte, keine Kundenaufträge, aber die Erfahrung aus Bau und Betrieb fließt in jeden Prototyp ein.